fagTIMKEN进口轴承-fagSKF进口轴承-fagNSK进口轴承/斯瑞德进口轴承贸易有限公司
1、进口滚动轴承在运转中，如果滚动体（滚子）接触到内外滚道面的缺陷区，将会产生低频冲击作用产生波形，所产生的冲击脉冲信号，会激起SPM传感器的共振，共振波形一般为20kHz～60kHz，包含了低频冲击和随机干扰的幅值调制波，经过窄带滤波器和脉冲形成电路后，得到包含有高频和低频的脉冲序列。SPM方法是根据这一反映冲击力大小的脉冲序列来判断轴承状态的，并且采用了冲击脉冲值(SV)这一新的尺度dBc、dBm，实际使用时用分贝值来表示。
dBc(Carpet Value)值：又称地毯值或高频值。它是由滚道面的纹波随机激励引起的，与轴承的润滑状态和油膜厚度有关。它出现的频次高(1kHz以上) 而且值较小。
dBm(Maximum value)值：又称强脉冲值或低频值，表示脉冲序列中强脉冲序列的幅值。它与滚动轴承的损伤和润滑油中的杂质有关，出现的频次低(1 kHz以下)而且值较大。
dBm和dBc之间的差值直接与轴承故障有关，两者之间的关系与单个轴承的具体特点有关，也与现场的复杂情况有关，其精确的数学模型尚不能提取。
2、在轴承发生故障并被更换后，现场操作人员填写轴承更换管理系统程序，该程序一方面完成对轴承更换的管理功能，另一方面将轴承更换时的高、低频值(dBc和dBm)传递给BP网络，同时将操作人员对此次轴承更换的合适性和及时性的评价用于对传统SPM方法评定曲线的修正。
人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴科学［2］，BP神经网络是使用最广泛的人工神经网络，它是一个包含有隐层的多层网络，其结构如图1。
3、fag公司结论
SPM方法对滚动轴承的监测，利用近年来发展起来的新兴人工神经网络科学，尝试构建基于BP神经网络的自修正系数模块。该系统经过一段时间的现场学习后，将能代表现场工况条件和现场对象机器的具体特点。
公司
|
